智能设计

平台基于人工智能，利用AI辅助机器学习，旨在基于底层算法和给定数据集生成预测模型。通过一系列的“寻找参数、估计参数、评估模型性能、识别和纠错”循环训练来优化模型性能，找寻数据库中的最佳模型参数集，对输入的数据进行准确预测，从而加速酶分子和基因网络的定向进化。